CHF-HFS01
水冷式 高熱流センサー(HFS01)

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概要

CHF-HFS01は高レンジ(~800kW/m2)の水冷式熱(放射)フラックス(熱流)センサーです。 集光式の太陽発電、高主力燃焼試験(ガスバーナー他)などの測定に適しています。非常に堅牢な金属ボディーとセラミックセンサー、典型的な実験の極限状態を乗り切るための高温ケーブルが装備されています。
黒色塗装された受光面で、放射と対流の熱流を測定します。熱電堆センサーで測定された信号は熱フラックスに比例した電圧出力となります。
内部にはK熱電対も内蔵されており、本体温度の計測も可能です。

特徴

  • ~800kW/m2の高熱流量を測定可能
  • 水冷方式
  • フランジを取付外し可能
  • 高温対応ケーブル
  • 出力ケーブルは本体、冷却部より絶縁されています

この種の強制冷却式熱フラックスセンサーは、熱放射環境が厳しいところで動くように設計されています。センサー自体は熱電堆方式のため、電源不要で熱フ ラックスに比例した電圧出力が得られます。このセンサーは水冷式でなければなりません。水冷は通常、水道水によって行われます。

CHF-HFS01 高熱流センサー
裏側
センサーケーブル(上) 
水冷パイプ(OUT/IN)

CHF-HFS01 高熱流センサー 
フランジをはずした状態

記録

熱流計の記録は通常平均か積算してJの単位で記録します。
例)1時間の平均熱流量(W/m2*3600秒=1時間の積算熱流量(J/m2)

精度良く、または複数記録するならC-CR300 / C-CR800 / C-CR1000X
安価に記録するのであれば、小型ロガー(平均可能)

仕様

スクロールすることができます

/PDF/CHF-HFS01.pdf型  式 CHF-HFS01
熱流量測定方式 熱電堆
出  力 熱流量、本体温度(熱電対)の2ch DC電圧
測定範囲 0~800kWm-2
出力範囲(典型例) 約0~8mV ( at 800kWm-2)
応答速度 60秒
感部大きさ 40mmφ
測定波長範囲  1 ~ 50,000 nm
視野角  180 度
放射率 0.92
温度依存性 0.0005 1/K
非直線性 温度依存性に含む
非安定性 <1%/yr
内部抵抗 熱流センサー 100Ω
温度センサー 60Ω
センサー素子 厚さ 6mm
熱抵抗 0.4×10-3K/(W/m2)
熱伝導率 15W/(mK)
校  正 calibrated for absorbed heat flux, method IHFC,
according to ASTM C1130
23kWm-2
校正の不確かさ <±10%(k=2)
適用環境 気圧:地上大気圧、湿度:0-100%
本体は600℃以下で使用して下さい
防水性 IP67
本体寸法(重量)  本体:40φ×75Lmm(0.8kg)
フランジ:外80φx 内40φ×15Tmm
パイプ部寸法 水冷パイプ:外径 6×15L +  55Lmm
ケーブル 高温メタルケーブル 1m x 5mmφ
高温PTFE(テフロン)ケーブル 2m x 4.5mmφ標準
注文時必要情報 ケーブル長
内部温度センサー 種類 K熱電堆
環境温度 センサー部:-30~+900℃
ケーブル部:-30~+240℃
冷却水 温度範囲  10 ~ +30 ℃
供給量  > 30 L/hr(0.01 L/s)  推奨: 100 L/h 通常は水道水利用
水冷用チューブ 内径5.5/外径10mm シリコンチューブ推奨

仕様図

CHF-HFS01

水冷用チューブ:内径4mmのシリコンチューブ推奨

結線

推奨ロガー

HIOKI 熱流ロガー LR8432

  • 熱流センサで熱の量と流れを測定
  • 温度・電圧も測定可能
  • 測定データをUSBメモリに記録し、手軽にPCに持っていくことができます!長期間に渡る測定は、信頼のCFカードに安心記録!
  • アナログ入力10ch絶縁、最高感度10mV
  • 全チャネルで10msの最高サンプリングが可能
  • 生波形と演算後の波形を2つ同時に記録(熱貫流率などの波形演算)
  • ダブルゲージで2本の目盛りを表示可能

HIOKI メモリハイロガー LR8450-01 (無線LAN搭載モデル)

  • 無線LAN搭載モデル/直結ユニット,無線ユニット増設で最大330ch
  • 圧力など各種センサーの出力電圧を1msサンプリングで測定
  • ひずみゲージを直接接続して最速1msサンプリングで測定
  • インバータなど高電圧・高周波周辺でも安定測定、ノイズの影響を大幅に低減
  • 無線ユニットを使えば信号線の配線長を最短にでき、トラブルを防止
  • 無線LAN搭載のロガーを使えば、離れた場所のデータをPCで観測可能

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